Überblick:

Dieser eintägige Intensivkurs bietet einen umfassenden Einblick in die Welt des maschinellen Lernens und der Large Language Models (LLMs). Sie lernen nicht nur die theoretischen Grundlagen kennen, sondern erwerben vor allem praktische Fähigkeiten, um diese zukunftsweisenden Technologien in Ihrem beruflichen Umfeld gewinnbringend einzusetzen.

Was Sie lernen werden:

• Grundlagen und Geschichte des maschinellen Lernens – von den Anfängen bis zu modernen Anwendungen.
• Funktionsweise und Anwendungsbereiche von Large Language Models (LLMs).
• Praktische Konfiguration und Feinabstimmung von LLMs für spezifische Aufgaben.
• Effektive Nutzung des OpenAI-Playgrounds für kreative und technische Anwendungsfälle.
• Identifikation geeigneter Einsatzmöglichkeiten für KI-Technologien in Ihrem Arbeitsumfeld.

Trainingsaufbau:

Unser Kurs kombiniert Theorie und Praxis in einem ausgewogenen Verhältnis:

• Einführung (ca. 1 Stunde): Überblick über Maschinelles Lernen, seine Geschichte und Schlüsseltechnologien.
• Theoretische Grundlagen (ca. 2 Stunden): Vertiefung in die Funktionsweise von LLMs und maschinellen Lernmethoden.
• Praktischer Teil (ca. 3 Stunden): Hands-on-Übungen mit dem OpenAI-Playground, Einstellungsmöglichkeiten von LLMs und Analyse von Praxisbeispielen.
• Abschluss (ca. 1 Stunde): Diskussion über Anwendungsfälle, Fragen der Teilnehmer und Transfer in den Arbeitsalltag.

Für wen ist dieser Kurs geeignet?

Dieser Kurs richtet sich an:

• Fach- und Führungskräfte, die KI-Anwendungen in ihre Arbeitsprozesse integrieren möchten.
• IT- und Datenexperten, die maschinelles Lernen und LLMs praxisnah nutzen wollen.
• Innovations- und Projektmanager, die sich einen Überblick über die Möglichkeiten moderner KI verschaffen möchten.
• Business Analysten und Data Scientists, die ihre Kenntnisse erweitern wollen.
• Entscheidungsträger, die fundierte Entscheidungen über den Einsatz von KI-Technologien treffen müssen.

Warum sollten Sie diesen Kurs belegen?

Nach Abschluss dieses Trainings werden Sie in der Lage sein:

• LLMs zielgerichtet einzusetzen und an spezifische Anforderungen anzupassen.
• Chancen und Grenzen des maschinellen Lernens in Ihrem Arbeitsumfeld zu bewerten.
• Erste Schritte zur Implementierung von Machine-Learning-Lösungen eigenständig zu planen.
• KI-Technologien selbstbewusst zu nutzen und eigene Anwendungsfälle zu entwickeln.

Unser didaktisches Konzept:

Wir setzen auf einen praxisorientierten Ansatz mit:

• Blended Learning: Kombination aus Theorie (Präsentation) und Praxis (Hands-on-Übungen).
• Konstruktivistischem Ansatz: Förderung von eigenständigem Lernen durch den OpenAI-Playground.
• Case-based Learning: Praxisbeispiele und reale Szenarien für die Anwendung von LLMs.
• Feedback-orientiertem Lernen: Direkte Reflexion und Diskussion der Ergebnisse der praktischen Übungen.

Dieser kompakte Kurs bietet eine ideale Mischung aus Theorie, Praxis und strategischem Know-how für alle, die sich im Bereich LLMs und maschinelles Lernen weiterentwickeln möchten.